周三进入工作坊的第三天，九点准时开始。这天主要用于让大家分享前晚试用AI工具的经历。

上半场，从9-10:40，同事们分享了以下AI工具：Litmap（比较直观，可以联系不同的论文）, Elicit（比较适合社科研究），Google Notebook（需要另找资料上传后才能使用），Explain Paper（可以解释比较艰深的文字），Google Gemini（可能伪造资料来源），Connected Papers（少有新发现），LitSonar（比较老，较适合社科研究），Avidnote（可以把录音、录像转化为文字，这个可试试，不知中文是否可行）、Jstore Text Analyzer（使用方便，可以建议关注领域之外的研究成果，可能更适合人文研究，不过材料限于Jstore，而且有时建议的关键词和自己的研究课题没啥关系）。下半场谈论的AI工具包括：Paperbrain（偏STEM学科）LateralAI（需要付费，不实用）、Paperpal（说可以指导写作，广告夸大，）、Inciteful（不提供概要，比JStore好）。

周四是工作坊最后一天。周三工作坊将近结束时，主持人让大家提前设计一个功课，指导学生如何正确使用AI，到周四的工作坊分享。最后一天，大家都有点疲劳了，直到9:05才开始。接着，我们被分成四组，相互点评各自提前上传的回家作业。我们一组实际上只有四个人交了作业，三位教授，一位是写作中心的老师，第五人是图书馆员，主要负责做笔记。听两位同事分享音乐、宗教系的功课设计和写作中心老师的讲义还是挺有意思的。因为人少，我们组提前结束，享有半小时的课间休息时间。10:45大家重聚，主要交流参加工作坊的感受。最后还留下十五分钟给大家填写线上的反馈表格。第四天总体比较轻松，也比较“水”。

至此四天工作坊结束。有些收获，但感觉其实只用三天时间就够了。